Diseño de un sistema inteligente móvil para facilitar procesos de fenotipado en agricultura de precisión
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URI: http://hdl.handle.net/10317/8917Compartir
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Pavón Pulido, Nieves; López Riquelme, Juan AntonioEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología ElectrónicaÁrea de conocimiento
Ingeniería de Sistemas y AutomáticaFecha de publicación
2020-06-29Palabras clave
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Agricultura
Agriculture
Resumen
En este TFG se propone el diseño e implementación de una herramienta que pueda ejecutarse como una aplicación móvil para aprovechar las ventajas del proceso de fenotipado basado en técnicas de Visión Artificial que utilizan métodos de Deep Learning y que permite obtener datos sobre las propiedades fenotípicas de las plantas a través de un procedimiento automático. Esto puede facilitar a los usuarios el proceso de realizar estimaciones sobre productividad o calidad, entre otras, a pie de cultivo, a través de información objetiva obtenida mediante cámaras de bajo coste.
El proceso de fenotipado basado en técnicas de Visión Artificial que utilizan métodos de Deep Learning permite obtener datos sobre las propiedades fenotípicas de las plantas a través de un procedimiento automático. Este proceso, sin embargo, no es fácilmente accesible para los interesados en el ámbito agronómico, por ello, la creación de herramientas ejecutables en dispositivos móviles inteligentes que permitan que cualquier ...
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