Diseño de un sistema inteligente móvil para facilitar procesos de fenotipado en agricultura de precisión
View/ Open
Identifiers
URI: http://hdl.handle.net/10317/8917Share
Metrics
Statistics
View Usage StatisticsMetadata
Show full item recordDirector/a
Pavón Pulido, Nieves; López Riquelme, Juan AntonioCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología ElectrónicaKnowledge Area
Ingeniería de Sistemas y AutomáticaPublication date
2020-06-29Keywords
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Agricultura
Agriculture
Abstract
En este TFG se propone el diseño e implementación de una herramienta que pueda ejecutarse como una aplicación móvil para aprovechar las ventajas del proceso de fenotipado basado en técnicas de Visión Artificial que utilizan métodos de Deep Learning y que permite obtener datos sobre las propiedades fenotípicas de las plantas a través de un procedimiento automático. Esto puede facilitar a los usuarios el proceso de realizar estimaciones sobre productividad o calidad, entre otras, a pie de cultivo, a través de información objetiva obtenida mediante cámaras de bajo coste.
El proceso de fenotipado basado en técnicas de Visión Artificial que utilizan métodos de Deep Learning permite obtener datos sobre las propiedades fenotípicas de las plantas a través de un procedimiento automático. Este proceso, sin embargo, no es fácilmente accesible para los interesados en el ámbito agronómico, por ello, la creación de herramientas ejecutables en dispositivos móviles inteligentes que permitan que cualquier ...
Collections
The following license files are associated with this item:
Social media