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dc.contributor.authorMíguez Tabarés, José Luis 
dc.contributor.authorAlonso Rodríguez, José María 
dc.contributor.authorEguía Oller, Pablo 
dc.contributor.authorSaavedra González, Ángeles 
dc.contributor.authorMorán González, Jorge C. 
dc.date.accessioned2021-09-29T09:09:37Z
dc.date.available2021-09-29T09:09:37Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationMíguez Tabarés, José Luis; Alonso Rodríguez, José María; Saavedra González, Ángeles; Eguía Oller, Pablo; Morán González, Jorge C. Aplicación de técnicas de interpolación de kriging a datos meteorológicos para su empleo en simulaciones térmicas de edificios empleando TRNSYS. En: IX Congreso Nacional de Ingeniería Termodinámica: libro de actas. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, Servicio de Documentación, 2015. Pp. 898-905. ISBN: 978-84-606-8931-7es_ES
dc.identifier.isbn978-84-606-8931-7
dc.description.abstractLas simulaciones térmicas transitorias son uno de los métodos más empleados para predecir y mejorar la eficiencia térmica de los edificios y sus instalaciones. Un factor esencial en el correcto resultado de dichas simulaciones es el tiempo atmosférico, que representa las condiciones del entorno a las que se ve sometido el edificio. El presente artículo estudia los diferentes errores cometidos en las simulaciones debidos a no disponer de datos atmosféricos reales en la localización exacta del edificio. Para ello se procede a simular el edificio de la biblioteca de Ciencias del Mar, situado en el campus de Lagoas-Marcosende (Vigo) de la Universidad de Vigo, con el software de TRNSYS (TRaNsient SYstems Simulation program)[2]. Se realizarán diferentes interpolaciones mediante técnicas de kriging [1] (kriging simple, kriging ordinario, kriging universal, kriging de regresión, cokriging,…), y se compararán estos datos con los de la estación meteorológica del campus de Lagoas-Marcosende. También se compararán los resultados de las diferentes simulaciones térmicas ejecutadas con todos los archivos meteorológicos generados con las interpolaciones. Los resultados muestran que con los datos interpolados, se puede aumentar la exactitud de los resultados de las simulaciones térmicas.es_ES
dc.description.sponsorshipLos autores del presente artículo agradecen la colaboración ofrecida a la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) y a MeteoGalicia.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleAplicación de técnicas de interpolación de kriging a datos meteorológicos para su empleo en simulaciones térmicas de edificios empleando TRNSYSes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.subjectKriginges_ES
dc.subjectDatos meteorológicoses_ES
dc.subjectSimulación térmicaes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/9878
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.contributor.convenianteUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES


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