Aplicación de técnicas de interpolación de kriging a datos meteorológicos para su empleo en simulaciones térmicas de edificios empleando TRNSYS

Abstract

Las simulaciones térmicas transitorias son uno de los métodos más empleados para predecir y mejorar la eficiencia térmica de los edificios y sus instalaciones. Un factor esencial en el correcto resultado de dichas simulaciones es el tiempo atmosférico, que representa las condiciones del entorno a las que se ve sometido el edificio. El presente artículo estudia los diferentes errores cometidos en las simulaciones debidos a no disponer de datos atmosféricos reales en la localización exacta del edificio. Para ello se procede a simular el edificio de la biblioteca de Ciencias del Mar, situado en el campus de Lagoas-Marcosende (Vigo) de la Universidad de Vigo, con el software de TRNSYS (TRaNsient SYstems Simulation program)[2]. Se realizarán diferentes interpolaciones mediante técnicas de kriging [1] (kriging simple, kriging ordinario, kriging universal, kriging de regresión, cokriging,…), y se compararán estos datos con los de la estación meteorológica del campus de Lagoas-Marcosende. También se compararán los resultados de las diferentes simulaciones térmicas ejecutadas con todos los archivos meteorológicos generados con las interpolaciones. Los resultados muestran que con los datos interpolados, se puede aumentar la exactitud de los resultados de las simulaciones térmicas.