Control de un protocolo anticolisión para RFID con aprendizaje reforzado
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URI: http://hdl.handle.net/10317/8096Compartir
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Moreno Lorente, SergioDirector/a
Alcaraz Espín, Juan JoséEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2019-09Palabras clave
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Resumen
El objetivo general del TFG es emplear aprendizaje reforzado para controlar de forma dinámica el número de slots de las rondas de identificación del protocolo anticolisión para RFID especificado en el standard EPCglobal Gen2. Los objetivos específicos son: 1. Realizar un simulador del protocolo anticolisión DFSA para RFID en Python, adaptando un simulador en Matlab proporcionado al alumno. 2. Dotar al simulador de la interfaz apropiada para emplearlo con implementaciones existentes de algoritmos de aprendizaje reforzado en código abierto. 3. Obtener mediante experimentación y ajuste de parámetros una política capaz de obtener un rendimiento comparable a una política de referencia existente.
En este TFG se pretende emplear algoritmos de aprendizaje reforzado para controlar de forma dinámica un protocolo anticolisión para RFID. En concreto, se considera el protocolo anticolisión especificado en el standard EPCglobal Gen2 [1]. Se busca encontrar una política que minimice el tiempo esperado ...
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