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dc.contributor.authorSánchez - Luengo Leví, Antonio 
dc.date.accessioned2018-11-12T12:34:14Z
dc.date.available2018-11-12T12:34:14Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEste Trabajo Fin de Estudios (TFE) se enmarca dentro de los estudios de Grado en Administración y Dirección de Empresas, impartidos por la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) . Se ha elegido este tema para realizar dicho TFE por la gran importancia que tiene la diferenciación para crear un valor añadido en las empresas, ya sean públicas o privadas. Ademá s, como alumno que ha participado activamente durante sus años en la universidad en propuestas como la formación de la Asociación Juvenil de Estudiantes Emprendedores de Cartagena (AJEEC) y en organismos estudiantiles tales como la delegación de estudiante s, sabemos que resulta determinante la importancia que tiene para la universidad proporcionar al estudiante una calidad educativa cada vez mayor, mejorando los procesos de aprendizaje y su experiencia durante su etapa de educación superior. Así pues, co n el presente TFE se pretende explora r , si es posible , la utilización, a modo de experiencia piloto por parte de Universidad Politécnica de Cartagena, del Big Data con diferentes fines como podrían ser la captación de nuevos alumnos o la retención de lo s existentes. Así mismo podría ser de gran utilidad la creación de otros estudios específicos más demandados tales como especialidades dentro del programa de estudios vigente. Para ello , es t e trabajo desarrolla y analiza tres puntos clave que llevará a co nclusiones que sirven de argumento para proponer el uso de este tipo de herramientas en la UPCT . En primer lugar, se analiza en profundidad qué es el Big Data, cómo se estructura, cómo se obtienen los datos y la forma en que é stos se presentan, así como la importancia que tienen . A continuación, se dará una visión sobre el Sistema Universitario Español y se analiza rá el Big Data dentro de las universidades, tanto públicas como privadas, exponiendo casos de trabajo con esta herramienta par a mejorar la experiencia tanto para el estudiante como para la propia universidad. Para dar una visión más amplia sobre el tema, seguidamente se expondrán algunos casos de éxito de organizaciones tanto públicas como privadas, sobre los que se fundamentará el estudio. Por último, el trabajo persigue señalar si el uso del Big Data para la UPCT como conclusión nuestra podría significar una diferenciación sustancial, que lograría un avance muy amplio tanto en la calidad de educativa para los estudiantes como en la mejora de la reputación y la visibilidad de esta entidad educativaes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativeApproximation to big data. Analysis of its possible use in the public university.es_ES
dc.titleAproximación al big data. Análisis de su posible utilización en la universidad pública.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherMétodos Cuantitativos para la Economía y la Empresaes_ES
dc.contributor.advisorMartínez María Dolores, Soledad María 
dc.subjectDatos estadísticoses_ES
dc.subjectStatistical dataes_ES
dc.subjectEmpresaes_ES
dc.subjectEnterpriseses_ES
dc.subjectUniversidades_ES
dc.subjectUniversitieses_ES
dc.subjectEmpresa públicaes_ES
dc.subjectPublic enterpriseses_ES
dc.subjectToma de decisioneses_ES
dc.subjectDecision makinges_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/7447
dc.description.centroFacultad de Ciencias de la Empresaes_ES
dc.contributor.departmentMétodos Cuantitativos e Informáticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco1209 Estadísticaes_ES
dc.subject.unesco53 Ciencias Económicases_ES


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