Modelización y Simulación del COVID-19 con Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
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URI: http://hdl.handle.net/10317/10042Compartir
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Pérez García, JuanDirector/a
Mulero Martínez, Juan IgnacioEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología ElectrónicaÁrea de conocimiento
Ingeniería de Sistemas y AutomáticaFecha de publicación
2021-09-08Palabras clave
SimulaciónSimulation
Ecuaciones diferenciales
Differential equations
Pandemia
Pandemic
Resumen
[SPA]En este trabajo se analizará la evolución de la pandemia COVID-19 mediante un modelo SDE (en
ecuaciones diferenciales estocásticas) con un sistema de tipo SIRD (Susceptibles-Infectados-ResistentesMuertos). Simularemos este modelo usando Matlab y estudiaremos los resultados obtenidos,
justificándolos a partir de la teoría y analizaremos los resultados obtenidos. [ENG]Stochastic modelling has come to play a very important role in economics and virtually any other
branches of science where differential equations cannot relate accurately to the reality of certain events.
In this paper, we are going to study the evolution of the COVID-19 pandemic using a SDE
(stochastic differential equation) model to portray a SIRD (Susceptible-Infected-Resistant-Dead) system.
The aim of this work is to introduce the reader to SDE theory at an introductory level and then to carry
that knowledge onto Matlab in order to correlate theory and experimental results.
First, we will introduce the theory ...
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