TY - JOUR 
A1 - Bañón, D.
AU - Alarcón, J.J.
AU - Sánchez Blanco, M.J.
AU - Bañón Arias, S.
T1 - Evaluation of soil salinity indexes based on bulk electrical conductivity

Y1 - 2022
UR - http://hdl.handle.net/10317/10758
AB - [SPA] Los sensores del suelo que miden conductividad eléctrica (CE) y humedad desempeñan un papel esencial en el control de la salinidad del suelo. Sin embargo, la interpretación precisa de la salinidad del suelo depende del desarrollo de Índices de Salinidad (IS) adecuados. Este trabajo se enfoca en el estudio del potencial de varios IS basados en la CE del medio (ECb), utilizando análisis de regresión para conocer cómo estos IS representan la salinidad del suelo. Los resultados indican que el ECb es un IS eficiente siempre que se mida a humedad constante. Además, la precisión de esta medida aumenta con la humedad del sustrato. La pendiente del ajuste de regresión lineal humedad-ECb se propone como un IS nuevo y fiable.
[ENG] Soil sensors that measure electrical conductivity (EC) and moisture play an essential role in monitoring soil salinity. However, the accurate understanding of salinity depends on the development of suitable sensor-based Salinity Indices (SI). This work studied the potential of several SIs based on bulk EC (ECb), which is the only EC directly measured by sensors. Regression studies were performed to know how these SIs describe soil salinity. The results indicate that ECb is an efficient SI as long as humidity is constant. Moreover, its accuracy increases with substrate moisture. The slope of the linear regression fit moisture-ECb is proposed as a novel and reliable SI
KW - Tecnología de los Alimentos
KW - WiA
KW - Humedad del suelo
KW - Sonda del suelo
KW - Sustrato
KW - Lisímetro
KW - Soil moisture
KW - Soil probe
KW - Substrate
KW - Lysimeter
LA - spa
PB - Universidad Politécnica de Cartagena
ER -