Diseño y desarrollo de un prototipo de localización de interiores basado en beacons Bluetooth Low Energy
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URI: http://hdl.handle.net/10317/9032Compartir
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Martínez Sala, Alejandro SantosEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2020-12Palabras clave
InternetTelemática
Telematics
Resumen
Los objetivos del presente proyecto son diseñar e implementar un
sistema de localización basado en el despliegue de beacons
Bluetooth Low Energy (BLE) usando la técnica de fingerprint y
algoritmos de machine learning basado en aprendizaje supervisado
para la estimación de la zona (a nivel de habitación) donde se
encuentra una persona. En la técnica de fingerprint se generan
vectores característicos con los patrones de señal de los beacons
BLE muestreados por zona. El problema de localización se formula
como un problema de clasificación; cada zona se considera una
clase y dado un fingerprint instantáneo (vector característico de
señal muestreado en un intervalo de tiempo) se busca estimar la
clase (habitación) a la que pertenece dicho fingerprint. Como
algoritmo de clasificación se emplea el kNN (k-Nearest
Neighbours).
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