Diseño y desarrollo de un prototipo de localización de interiores basado en beacons Bluetooth Low Energy
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URI: http://hdl.handle.net/10317/9032Share
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García Paterna, Pedro JavierDirector/a
Martínez Sala, Alejandro SantosCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesKnowledge Area
Ingeniería TelemáticaPublication date
2020-12Keywords
InternetTelemática
Telematics
Abstract
Los objetivos del presente proyecto son diseñar e implementar un
sistema de localización basado en el despliegue de beacons
Bluetooth Low Energy (BLE) usando la técnica de fingerprint y
algoritmos de machine learning basado en aprendizaje supervisado
para la estimación de la zona (a nivel de habitación) donde se
encuentra una persona. En la técnica de fingerprint se generan
vectores característicos con los patrones de señal de los beacons
BLE muestreados por zona. El problema de localización se formula
como un problema de clasificación; cada zona se considera una
clase y dado un fingerprint instantáneo (vector característico de
señal muestreado en un intervalo de tiempo) se busca estimar la
clase (habitación) a la que pertenece dicho fingerprint. Como
algoritmo de clasificación se emplea el kNN (k-Nearest
Neighbours).
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