Predicción de resultados empresariales versus medidas no paramétricas de eficiencia técnica: evidencia para pymes de la Región de Murcia
View/ Open
Identifiers
URI: http://hdl.handle.net/10317/856Share
Metrics
Statistics
View Usage StatisticsMetadata
Show full item recordAuthor
Guzmán Raja, IsidoroKnowledge Area
Economía Financiera y ContabilidadPublication date
2005Publisher
Sociedad de Economía Mundial (SEM)Bibliographic Citation
GUZMÁN RAJA, Isidoro. Predicción de resultados empresariales versus medidas no paramétricas de eficiencia técnica: evidencia para pymes de la Región de Murcia. Reunión de Economía Mundial (7ª: 2005: Madrid) VII Reunión de Economía Mundial, 21, 22 y 23 de Abril de 2005. Madrid: Sociedad de Economía Mundial, 2005. P. 28.Keywords
Paseo aleatorioTécnica DEA
Medida de eficiencia técnica
Data Envelopment Analysis (DEA)
DEA Technical
Technical efficiency measure
Random Walk
Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Abstract
La predicción económica es plenamente útil cuando se enmarca dentro de un proceso de
ayuda a la toma de decisiones, siendo éste el caso de la investigación sobre predicción de
resultados empresariales, que ha sido objeto de diversos y variados enfoques. Algunos
trabajos basados en modelos dinámicos autorregresivos de series temporales (Box Jenkins,
1976) y modelos de paseo aleatorio (random walk) han demostrado empíricamente que la
predicción de resultados basada en el retardo de un periodo de la variable es un buen predictor
para ejercicios futuros (Little, 1962; Ball y Watts, 1972). Posteriormente se han desarrollado
otros modelos soportados en variables contables distintas del resultado, cuyo objetivo básico
ha sido captar el componente transitorio del resultado que no perdura en el largo plazo (Ou,
1990). En este contexto se ha obtenido evidencia de que los componentes permanente y
transitorio del resultado están influenciados por variables tales como el tamaño de las firmas ...
Collections
The following license files are associated with this item:
Social media