Análisis, decodificación y clasificación de la señal EEG en entornos tridimensionales
Autor
García Egea, TeodoroDirector/a
López Coronado, Juan; Muñoz Lozano, José LuisEscuela/Centro
Escuela Internacional de DoctoradoUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaPrograma de doctorado
Programa de doctorado en Tecnología IndustrialFecha de lectura
2015-12-02Fecha de publicación
2015-10Editorial
Teodoro García EgeaPalabras clave
Neurociencias informáticasInterfaces (Informática)
Redes neuronales (Informática)
Señales electroencefalográficas (EEG)
Neural networks (Computer science)
Computer science
Neurosciences
Electroencephalography (EEG)
Resumen
La tecnología Brain Computer Interface o BCI está basada en la monitorización, el análisis y la decodificación de las señales generadas por las distintas estructuras cerebrales bajo determinadas condiciones. Un sistema BCI puede utilizar diversas técnicas para analizar la actividad cerebral con el objetivo de establecer un canal de comunicacion directo entre el usuario y un dispositivo externo. Interpretando estos procesos y traduciendo esta información en órdenes concretas, será posible controlar sistemas software o hardware a partir de señales cerebrales, obtenidas tanto mediante técnicas invasivas o no invasivas. Un interfaz BCI no invasivo basa su funcionamiento en el análisis mediante métodos de baja invasividad. Uno de los métodos no invasivos más utilizados está basado en la obtención de señales electroencefalográficas o EEG a través de electrodos colocados en la cabeza del sujeto. Estas señales serán captadas durante la presentación de estímulos al sujeto o bien durante algún ...
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