Desarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificial
Author
Pérez Sanz, Fernando; Navarro Lorente, Pedro Javier; Weiss, Julia Rosl; Egea Gutiérrez-Cortines, MarcosSponsors
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT), Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica (ETSIA), Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial (ETSII), Escuela Técnica Superior de Arquitectura y Edificación (ETSAE), Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos y de Ingeniería de Minas (ETSICCPIM), Facultad de Ciencias de la Empresa (FCCE), Parque Tecnológico de Fuente Álamo (PTFA), Vicerrectorado de Estudiantes y Extensión de la UPCT, Vicerrectorado de Investigación e Innovación de la UPCT, y Vicerrectorado de Internacionalización y Cooperación al Desarrollo de la UPCT.Publication date
2016-11Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
PÉREZ SANZ, Fernando et al. Desarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificial. En: Anuario jóvenes investigadores: noviembre 2016, nº 9, 102-105 p. ISSN: 2386-3676Keywords
Visión artificialCronobiología
Fenómica
Cinética crecimiento
Artificial vision
Circadian clock
Phenomics
Growth kinetics
Abstract
[ESP] Los sistemas basados en visión artificial permiten automatizar el proceso de fenotipado de los
sistemas biológicos. Estos sistemas permiten capturar grandes cantidades de datos de forma rápida y con un
bajo coste asociado. Hemos desarrollado una herramienta software flexible para el fenotipado basada en visión
artificial. La herramienta controla los parámetros del experimento: días de experimento, horas día/noche,
permite la utilización de diferentes tipos de cámaras, etc. La herramienta ha sido programada en C++ lo que ha
permitido integrar y ejecutar diferentes algoritmos de procesado de imagen de librerías como OPENCV y MIL. [ENG] Computer vision systems allow to automate the process of obtaining phenotypic features in plants.
These systems produce large amounts of data in a quick fashion and with a low associated cost. In this work we
present a flexible software tool for phenotyping analysis based on computer vision. The tool allows a total
management of the experiment ...
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