Monitorización de la eficiencia de depuración de una planta de tratamiento de agua residual urbana mediante el empleo de técnicas de análisis estadístico multivariente
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URI: http://hdl.handle.net/10317/5289Share
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Carpe Cánovas, JavierDirector/a
López-Castellanos García, Joaquín; Bayo Bernal, Francisco JavierCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Ingeniería Química y AmbientalPublication date
2015Keywords
EDAR (Estación Depuradora de Aguas Residuales)Multivariate statistical tools
Técnicas de estadística multivariante
Monitoring
Monitorización
Abstract
En una gran cantidad de campos nos encontramos con un amplio número de variables que se miden a diario, por lo que se requiere un enfoque coherente y estructurado del sistema para entender su comportamiento inherente. En este sentido, son ampliamente utilizados tanto el análisis de componentes principales (ACP) como el análisis de conglomerados jerárquico (HCA), que son técnicas multivariantes utilizadas para extraer y estructurar la información. En este trabajo, ambas herramientas estadísticas se aplicaran en una estación depuradora de aguas residuales urbanas (EDAR) situada en Cartagena, en el sureste de España, una zona marcada por un fondo de composición geoquímico muy característico del agua y un uso importante de fertilizantes en tareas agrícolas. Para ello, se tomaron muestras de agua durante tres años (2010, 2011 y 2012) y se analizaron una serie de parámetros como caudal, pH, conductividad, temperatura, MLVSS, sólidos en suspensión, V30, índice volumétrico de fangos, DBO5, DQO, ...
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