Segmentación de imágenes ecográficas mediante máquinas de aprendizaje para la medición del grosor de arterias
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URI: http://hdl.handle.net/10317/4225Compartir
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Sancho Gómez, José Luis; Menchón Lara, Rosa MaríaEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesFecha de publicación
2014-12-02Palabras clave
Reconocimiento de patronesImágenes ecográficas
Arterias
Resumen
Una vez revisadas las técnicas más usadas en el campo de la segmentación de imagen, resulta interesante establecer los objetivos a perseguir antes de seleccionar una de ellas. En el caso de este proyecto se desea:
1.Poner en práctica los conocimientos adquiridos durante la carrera acerca de técnicas de reconocimiento de patrones.
2.Aplicar los conocimientos mencionados en el punto anterior sobre volúmenes de datos superiores a los trabajados a lo largo de la titulación.
3.Adquirir conocimiento acerca de la teoría y manejo de técnicas de procesado digital de la señal.
4.Crear un sistema capaz de:
-Eliminar el ruido en aquellas imágenes que lo presenten.
-Segmentar la línea de media tanto en la near wall como en la far wall.
-Medir el diámetro de las arterias que se le pasen y validar los resultados.
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