Estructura jerárquica de un sistema de diagnóstico basado en la señal fonocardiográfica
Ver/
Compartir
Métricas
Estadísticas
Ver Estadísticas de usoMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemGrupo de investigación
Dispositivos y Diseño Microelectrónico; Diseño Electrónico y Técnicas de Tratamiento de SeñalesÁrea de conocimiento
ElectrónicaPatrocinadores
Este trabajo ha sido financiado parcialmente por la Fundación Séneca de la Región de Murcia y el Ministerio de Ciencia y Tecnología, mediante la concesión de los proyectos PB/63/FS/02 y TIC2003-09400-C04-02, respectivamente.Fecha de publicación
2004-11Editorial
Sociedad Española de Ingeniería BiomédicaCita bibliográfica
MARTÍNEZ CABEZA DE VACA ALAJARÍN, Juan y RUIZ MERINO, Ramón Jesús. Estructura jerárquica de un sistema de diagnóstico basado en la señal fonocardiográfica. En: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (22º: 2004: Santiago de Compostela) CASEIB 2004: XXII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, Santiago de Compostela 11, 12 y 13 de Noviembre de 2004. Santiago de Compostela: Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2004. Pp.177-180. ISBN 84-688-9318-8Palabras clave
Señal fonocardiográficaRitmo cardiaco
Análisis de sonidos
Diagnóstico automático
Phonocardiographic signal
Heart Rate
Sound analysis
Automatic Diagnosis
Resumen
En este artículo se presenta una estructura jerárquica basada
en la abstracción de señales para el análisis e interpretación
de la señal fonocardiográfica con el objetivo de servir de
ayuda al diagnóstico de patologías valvulares. La estructura
consta de diferentes niveles, que a su vez están compuestos
de varios bloques de procesamiento que realizan tareas muy
definidas. Entre las técnicas propuestas se encuentran el
cálculo de la frecuencia instantánea para proporcionar
información en el plano tiempo-frecuencia, o el de la
autocorrelación de envolventes como método robusto para
detectar el ritmo cardiaco medio a partir únicamente de la
señal fonocardiográfica. Además, el método empleado para
detectar y separar eventos resulta muy efectivo incluso en el
caso de sonidos unidos a soplos.
Colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia:
Redes sociales