Estimación de movimiento no rígido mediante modelos difusos
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Mostrar el registro completo del ítemGrupo de investigación
Grupo Teoría y Tratamiento de la Señal (GTTS)Área de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesFecha de publicación
2002-09Editorial
Universidad de Alcalá de Henares. Servicio de PublicacionesCita bibliográfica
MORALES SÁNCHEZ, Juan et al. Estimación de movimiento no rígido mediante modelos difusos. En: Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (17º: 2002: Alcalá de Henares) Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio: actas del Congreso URSI-2002 . Alcalá de Henares: Universidad. Servicio de Publicaciones, 2002. P. 2. ISBN 84-8138-518-2Palabras clave
Modelo difusoEstimación de movimiento deformable
Deformación sintética de imágenes
Correspondencia espacial entre imágenes
Fuzzy model
Deformable motion estimation
Synthetic image deformation
Spatial correspondence between images
Resumen
Image matching of deformable structures has captured
great attention in image processing, and specially in the
medical field. This paper proposes a method that faces the illposed
nature of this problem, by using a cluster-sized
similarity cost function, the ambiguity in each similarity map
is described by a fuzzy parametric model, and, finally, a
spatially non-uniform fuzzy interpolation is used to translate
the parametric info into a set of matching field vectors. The
method obtains the spatial matching between the two images
in a global spatial extent and with sub-pixel accuracy. Results
of the method on real images and high non-rigid artificial
deformation proves the validity of the approach. Its extension
to a volumetric approach is also suggested.
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