Aplicación de algoritmos Machine Learning en ejercicios deportivos realizados en series de repeticiones
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URI: http://hdl.handle.net/10317/12340Compartir
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Alarcón Hellín, GonzaloDirector/a
Sánchez Aarnoutse, Juan Carlos JacoboEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2022-10Cita bibliográfica
Alarcón Hellín, Gonzalo. Aplicación de algoritmos Machine Learning en ejercicios deportivos realizados en series de repeticiones. Universidad Politécnica de Cartagena, 2022Palabras clave
Machine LearningResumen
[esp] El Machine Learning es una disciplina perteneciente al campo de la Inteligencia Artificial (IA), la cual permite identificar patrones en datos masivos y que los sistemas sean capaces de elaborar predicciones a partir de dichos datos.
En este trabajo nos vamos a enfocar en las redes neuronales recurrentes LSTM para diseñar un modelo capaz de reconocer y contabilizar las repeticiones realizadas en diferentes actividades deportivas, como son dominadas, sentadillas, flexiones, etc. Las redes de tipo Long Short Term Memory son una extensión de las redes neuronales recurrentes, que básicamente amplían su memoria para aprender de experiencias pasadas.
Los datos para hacer posible el entrenamiento de la red neuronal han sido recopilados gracias a sensores inerciales X-BIMU. Este tipo de sensores recoge los datos medidos por el acelerómetro, giroscopio y magnetómetro, con una gran ventaja, que se puede realizar de manera inalámbrica.
Por último, se ha entrenado un modelo con dichos datos ...
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