%0 Journal Article 
%A Muñoz Fernández, Juan Luis
%T Estudio de la predictibilidad del rendimiento académico de alumnos en asignaturas de segundo curso
%D 2015
%U http://hdl.handle.net/10317/4465
%X El rendimiento académico universitario es un asunto de capital importancia en la sociedad en que vivimos por las implicaciones socio-culturales y económicas que lleva asociadas. En este trabajo se abordará por un lado la predicción de la nota de egreso de alumnos para las titulaciones de Ingeniero Industrial e Ingeniero de Telecomunicaciones y, por otro lado, la clasificación de un alumno como potencial abandono o no abandono para las mismas titulaciones. Para ello, nos valdremos de variables relacionadas con las calificaciones del alumno en la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) y otras que se irán explicando a lo largo del trabajo. Se estudiará la capacidad de las Redes Neuronales Artificiales para la resolución de estas dos problemáticas, realizando una introducción a esta herramienta de modo general.
%K Estadística e Investigación Operativa
%K Redes Neuronales Artificiales
%K rendimiento académico universitario
%K predictibilidad
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN