TY - JOUR 
A1 - García Laencina, Pedro José
AU - Serrano García, Jesús
AU - Sancho Gómez, José Luis
T1 - Máquinas de aprendizaje de multi-tarea
Y1 - 2007
SN - 1698-2924
UR - http://hdl.handle.net/10317/408
AB - La mayoría de máquinas de aprendizaje automático resuelven problemas con una sola tarea aislada, obviando las ventajas y el funcionamiento real del aprendizaje humano. Éste frecuentemente implica la resolución simultánea de distintas tareas; en particular, el aprendizaje de una tarea se
ve mejorado y completado por el aprendizaje com´un con otras tareas relacionadas con la primera.
Este artículo introduce los conceptos fundamentales del Aprendizaje Multi-Tarea (MTL, Multi-Task Learning) y presenta distintas arquitecturas neuronales para MTL. Los resultados obtenidos en un problema de clasificación de patrones muestran las ventajas de emplear máquinas MTL.
KW - Teoría de la Señal y las Comunicaciones
KW - Máquinas de aprendizaje
LA - spa
PB - Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación
ER -