TY - JOUR 
A1 - Moreno Olmo, Ramón Antonio
T1 - Optimal irrigation scheduling using soil moisture sensors in an orange tree crop in Campo de Cartagena

Y1 - 2023
UR - http://hdl.handle.net/10317/12317
AB - Este trabajo fin de master se desarrolló en una explotación comercial de naranjos donde se instalaron sensores de potencial matricial, sensores de humedad volumétrica y conductividad eléctrica del suelo, así como tensiómetros, todos ellos a dos profundidades (30-60 cm). Los datos de los sensores eran enviados automáticamente cada media hora a través del datalogger y tecnología 2G a un servidor donde son almacenados y tratados, mientras que los datos de los tensiómetros eran recogidos manualmente cada semana. El volumen de riego aplicado era recogido a través de un caudalímetro instalado en la manga de riego. Se calculó las necesidades hídricas del cultivo a través de la metodología de la FAO para evaluar si el volumen de agua aplicado era suficiente. De igual modo, se compararon las medidas de los diferentes sensores de humedad volumétrica tanto entre ellos como con modelos de regresión lineal de varios autores. Además, se compararon las medidas de potencial matricial del sensor TEROS21 y las de los tensiómetros, denotando que estos últimos mayoraban levemente las medidas respecto a los sensores, aunque ambos detectaron correctamente riegos y precipitaciones. Se concluyó que los sensores TDR315 eran los óptimos para medir la humedad volumétrica del suelo. Finalmente, se demostró que los modelos de Delgado y Barreto y de Malavé son útiles para estimar la capacidad de campo y el punto muerto de marchitez en suelos franco arcillosos.
KW - Producción Vegetal
KW - Sensores de humedad
KW - Naranjos
KW - Cultivo
KW - 3102.05 Riego
KW - 3103.05 Técnicas de Cultivo
LA - spa
LA - spa
ER -