Análisis de textos mediante técnicas NLP para la categorización de usuarios
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URI: http://hdl.handle.net/10317/9647Share
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Zapata García, AndrésDirector/a
Vales Alonso, JavierCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesKnowledge Area
Ingeniería TelemáticaPublication date
2021-07Keywords
Tecnología de la comunicaciónCommunication technology
Abstract
[El Procesado del Lenguaje Natural es una de las principales tendencias en el ámbito
del aprendizaje máquina y la inteligencia artificial. Una vez que somos capaces de procesar
la información a nivel computacional, lograr que una máquina comprenda el lenguaje de
un humano nos abre un amplio abanico de posibilidades. Por ejemplo, nuestra tarea de
clasificación de usuarios mediante el análisis de sentimientos puede ser de gran utilidad
a la hora de saber cuál es la reacción de un determinado público ante un acontecimiento
de interés.
El objetivo del proyecto se trata de, dado un tweet redactado como entrada, poder
predecir si expresa un sentimiento positivo o negativo, en función del contenido. Esta
tarea, a priori sencilla para una persona, supone un desafío para un computador: existen
multitud de variables dentro del lenguaje que se traducirán en millones de parámetros
en nuestro problema.
Basándonos en distintos modelos matemáticos, cuya base común es el uso de redes
neur ...
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