Preclasificación online de objetos en flujos de video mediante técnicas GMM
Ver/
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10317/9031Compartir
Métricas
Estadísticas
Ver Estadísticas de usoMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemAutor
Pérez Martínez, LuisDirector/a
Vales Alonso, JavierEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2020Palabras clave
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Análisis de datos
Data analysis
Resumen
[SPA] Cada día hay disponibles más y más datos y esta tendencia no para de crecer.
Por ponerlo en contexto, en 2019 cada minuto son subidas a YouTube más de
400 horas de video. El 99,5% de los datos generados no se analizan debido a
falta de recursos [1]. Toda esta información se hace imposible de analizar y
visualizar manualmente, por lo que es necesario estudiar y emplear nuevas
técnicas de análisis de información y videos.
El objetivo de este proyecto es estudiar la viabilidad de aplicar técnicas de
inteligencia artificial para obtener, analizar y clasificar información extraída de
videos de modo desatendido. Es decir, sin partir de unos datos etiquetados
previos.
En concreto, nuestro objetivo es ser capaz de identificar y agrupar objetos en
movimiento en un video, y todo ello del modo más simple posible y con la
mínima intervención humana.
Para la realización del estudio hemos utilizado videos disponibles online. En
este documento se recoge en concreto la aplicación ...
Colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia:
Redes sociales