Preclasificación online de objetos en flujos de video mediante técnicas GMM
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URI: http://hdl.handle.net/10317/9031Share
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Pérez Martínez, LuisDirector/a
Vales Alonso, JavierCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesKnowledge Area
Ingeniería TelemáticaPublication date
2020Keywords
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Análisis de datos
Data analysis
Abstract
[SPA] Cada día hay disponibles más y más datos y esta tendencia no para de crecer.
Por ponerlo en contexto, en 2019 cada minuto son subidas a YouTube más de
400 horas de video. El 99,5% de los datos generados no se analizan debido a
falta de recursos [1]. Toda esta información se hace imposible de analizar y
visualizar manualmente, por lo que es necesario estudiar y emplear nuevas
técnicas de análisis de información y videos.
El objetivo de este proyecto es estudiar la viabilidad de aplicar técnicas de
inteligencia artificial para obtener, analizar y clasificar información extraída de
videos de modo desatendido. Es decir, sin partir de unos datos etiquetados
previos.
En concreto, nuestro objetivo es ser capaz de identificar y agrupar objetos en
movimiento en un video, y todo ello del modo más simple posible y con la
mínima intervención humana.
Para la realización del estudio hemos utilizado videos disponibles online. En
este documento se recoge en concreto la aplicación ...
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