Desarrollo de una aplicación para la evaluación y comparación de algoritmos de recomendación
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URI: http://hdl.handle.net/10317/9027Share
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Rosa Ruz, BelénDirector/a
Egea López, EstebanCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesKnowledge Area
Ingeniería TelemáticaPublication date
2020-11-09Keywords
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Algoritmos
Algorithms
Abstract
El proyecto se basa en la creación de una web de películas donde se prueban diversos
algoritmos de recomendación. Todo esto se lleva a cabo mediante Machine Learning,
que hace referencia a la capacidad de una máquina o software para aprender mediante
la adaptación de ciertos algoritmos de su programación respecto a cierta entrada de
datos en su sistema. Es decir, los algoritmos que se encargan de generar las
recomendaciones hacen previamente unos cálculos, sin necesidad de intervención
humana, en función de los datos recopilados en el sistema y proporciona como
resultado una predicción de películas, en este caso, que le pueden gustar al usuario.
Cuantos más datos recopile el algoritmo, mayor será su precisión a la hora de generar
predicciones.
La utilización de estos algoritmos mediante Machine Learning se han dado a conocer,
sobre todo, en Netflix (una plataforma donde se pueden ver series y películas). De
hecho, esta compañía hizo una competición para que las predicciones ...
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