Sistema de percepción de elementos viarios usando técnicas de visión por computador para aplicación en conducción autónoma
View/ Open
Identifiers
URI: http://hdl.handle.net/10317/8286Share
Metrics
Statistics
View Usage StatisticsMetadata
Show full item recordAuthor
Ros García, AntonioDirector/a
Navarro Lorente, Pedro Javier; Fernández Andrés, José CarlosCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesKnowledge Area
Lenguajes y Sistemas InformáticosPublication date
2019-12Keywords
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Algoritmos
Algorithms
Abstract
El objetivo de este trabajo es diseñar, implementar y evaluar diferentes sistemas de detección de objetos para sistemas de conducción autónoma, empleando únicamente la información obtenida por una cámara. Para ello se han estudiado diferentes algoritmos de visión artificial y de clasificación como las redes neuronales artificiales, a partir de los cuales se han creado sistemas de detección de líneas viales y señales de tráfico. Además, se ha desarrollado una aplicación en Python que permitirá obtener una imagen del entorno y detectar señales de tráfico.
Collections
The following license files are associated with this item:
Social media