Procesamiento digital de la señal para el diagnóstico precoz de la enfermedad de Parkinson : caracterización temporal, espectral y no lineal de la variabilidad del ritmo cardíaco
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URI: http://hdl.handle.net/10317/6683Share
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Escudero Prieto, GustavoDirector/a
Roca González, Joaquín FranciscoCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnología ElectrónicaKnowledge Area
Tecnología ElectrónicaPublication date
2016-02-01Keywords
BiometríaBiometrics
Algoritmos
Algorithms
Enfermedades del sistema nervioso
Nervous system diseases
Tecnología médica
Medical technology
Abstract
El proyecto tiene los siguientes objetivos: a) Revisión del estado del arte en el procesamiento de las series de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV o VFC). b)Identificación, documentación y puesta a punto de entornos y recursos software para la caracterización de la HRV. c)Implementación de algoritmos de procesamiento en el entorno del tiempo, la frecuencia y parámetros no-lineales de la HRV. d)Estudio básico sobre la capacidad de discriminación de la EP a través de los distintos parámetros de la HRV. Según datos estimados de la Sociedad Española de Neurología (SEN), en España, entre 120.000 y 150.000 personas padecen la Enfermedad de Parkinson (EP) y, cada año, se detectan unos 10.000 casos nuevos, lo que la convierte en la segunda patología neurodegenerativa, tras el Alzheimer, más numerosa. Pero además, se estima que el número de afectados, debido al progresivo envejecimiento de la población española, se duplicará en 20 años y se triplicará en 2050. A día de hoy, el coste de ...
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