Diseño de un sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS) basado en visión artificial para predicción del tiempo-de-colisión (TTC)
View/ Open
Identifiers
URI: http://hdl.handle.net/10317/6129Share
Metrics
Statistics
View Usage StatisticsMetadata
Show full item recordAuthor
Laencina Escobar, RubénDirector/a
Verdú Monedero, RafaelCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesKnowledge Area
Teoría de la Señal y las ComunicacionesRealizado en/con
University of Patras, Greece; Valeo Vision Systems, IrelandPublication date
2016-09Keywords
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Vehículos automotores
Motor vehicles
Abstract
[SPA]A lo largo de las últimas décadas los accidentes de tráfico han demostrado ser una de las causas más habituales de la pérdida de vidas humanas, contando estas por millones. En consecuencia, la seguridad de los vehículos ha crecido continuamente a lo largo de los años, principalmente gracias a avances en sistemas de seguridad pasivos, como cinturones de seguridad o airbags, incluidos actualmente en prácticamente todos los vehículos comerciales. Sin embargo, los sistemas de seguridad más actuales están diseñados no solo para minimizar las posibles lesiones en caso de accidente, sino para en primera instancia evitar que estos sucedan. Los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor, conocidos como ADAS por sus siglas en inglés (Advanced Driver Assistance Systems) son sistemas que como su propio nombre indica proporcionan asistencia al conductor cuando éste se encuentra en carretera, mejorando así su experiencia de conducción, siendo su función principal garantizar la seguridad del ...
Collections
The following license files are associated with this item:
Social media