Identificación de riesgos en instalaciones fotovoltaicas mediante toma de decisión multicriterio: caso de estudio Región de Murcia
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Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT), Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica (ETSIA), Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial (ETSII), Escuela Técnica Superior de Arquitectura y Edificación (ETSAE), Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos y de Ingeniería de Minas (ETSICCPIM), Facultad de Ciencias de la Empresa (FCCE), Parque Tecnológico de Fuente Álamo (PTFA), Vicerrectorado de Estudiantes y Extensión de la UPCT, Vicerrectorado de Investigación e Innovación de la UPCT, y Vicerrectorado de Internacionalización y Cooperación al Desarrollo de la UPCTPublication date
2016-11Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
GUERRERO LIQUET, Guido Camilo. Identificación de riesgos en instalaciones fotovoltaicas mediante toma de decisión multicriterio: caso de estudio Región de Murcia. En: Anuario jóvenes investigadores: noviembre 2016, nº 9, 124-127 p. ISSN: 2386-3676Keywords
Energías renovables (EERR)Proceso analítico jerárquico (AHP)
Instalaciones solares fotovoltaicas (ISF)
Región de Murcia
Renewable energy (RES)
Analytic hierarchy process (AHP)
Photovoltaic systems (PV)
Region of Murcia
Abstract
[ESP] En el sector de las energías renovables es necesario determinar el grado de incertidumbre de los riesgos. Hoy día la Región de Murcia evoluciona hacia un sistema energético económica y ambientalmente sostenible. No obstante para favorecer su desarrollo es necesaria la promoción y un fuerte apoyo a la inversión que permita establecer el agua, viento, sol y biomasa como fuentes principales de abastecimiento energético. Nuestro interés es demostrar que aplicando métodos de toma de decisión multicriterio en la gestión de proyectosse pueden identificar los riesgos con probabilidad de ocurrencia que afectan la inversión en cualquier instalación de energía renovable. [ENG] In the renewable energy sector it is necessary to determine the degree of uncertainty of risk. Today the Region of Murcia evolves into an economically and environmentally sustainable energy system. However to further promote its development and strong investment support which permits the water, wind, sun and biomass as ...
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