Evaluación de técnicas computacionales para el análisis lineal de señales electroencefalográficas
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URI: http://hdl.handle.net/10317/3871Share
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García Guirao, Juan LuisCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Naval y OceánicaUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Matemática Aplicada y EstadísticaPublication date
2014-02-04Keywords
señales EEGseñales electroencefalográficas
técnicas computacionales
Abstract
El objetivo de este TFPFD es la implementación y evaluación comparativa de
distintas técnicas computacionales para el análisis de señales EEG. En
concreto, se pretenden validar las técnicas lineales más utilizadas para la
extracción de características y su clasificación [4] [5], con el fin de poder
observar si se produce un incremento en el rendimiento del sistema si se
asigna de forma particularizada a cada sujeto el clasificador y el método de
extracción de características, en función del binomio que consiga un mejor
resultado. Además como aplicación práctica está observar que sucede al evaluar
señales EEG obtenidas de cinco usuarios que no tenían experiencia previa en
el manejo de estos sistemas. En particular, estos usuarios imaginaban el
movimiento de su mano derecha o izquierda según le iba indicando el
sistema, y realizaron una única sesión para entrenar al sistema y otra sesión
para evaluar el rendimiento.
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