Análisis y detección automática de potenciales de acción en cultivos neuronales
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Lorente Sánchez, Víctor; Ferrández Vicente, José Manuel; Fernández Jover, Eduardo; Santos Sierra, Daniel dePatrocinadores
Centro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare NostrumFecha de publicación
2011-05-27Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
LORENTE SÁNCHEZ, Víctor et al. Análisis y detección automática de potenciales de acción en cultivos neuronales. En: IV Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, mayo 2011, nº 4. Pp. 82-84. ISSN:1888-8356Palabras clave
NeuronaCultivo de neuronas
Spike sorting
Picos
Spikes
Detección por umbral
Histogramas
Resumen
Medir la actividad de un cultivo de neuronas de forma precisa puede ser una tarea dificil
debido a la cantidad de ruido de fondo y a la dificultad de distinguir los potenciales de acción de una neurona de aquellos otros situados en un área localizada. Este artículo analiza diferentes métodos
para la detección y clasificación de potenciales de acción generados por cultivos de neuronas, un problema que comúnmente se le conoce como "spike sorting". El artículo primero discute la problemática de medir actividad neuronal para posteriormente ahondar en dichos métodos presentando sus ventajas e inconvenientes.
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