Determinación de la capacidad óptima en la Sanidad Pública mediante un modelo de simulación de fenómenos de espera
Author
Bernal García, Juan Jesús; Martínez María Dolores, Soledad María; Sánchez García, Juan FranciscoResearch Group
Métodos Cuantitativos para la Economía y la EmpresaKnowledge Area
Economía AplicadaPublication date
2002-06Publisher
Asociación Española de Economía Aplicada (ASEPELT)Bibliographic Citation
BERNAL GARCÍA, Juan Jesús; MARTÍNEZ MARÍA DOLORES, Soledad María y SÁNCHEZ GARCÍA, Juan Francisco. Determinación de la capacidad óptima en la Sanidad Pública mediante un modelo de simulación de fenómenos de espera. En: ASEPELT-España. Reunión Anual (16: 2002: Madrid) XVI Reunión ASEPELT-España: Anales de Economía Aplicada. Madrid: Asociación Española de Economía Aplicada. 2002. 29 p. ISBN 84-481-3727-2Keywords
Visual Basic para Aplicaciones (VBA)Hojas de cálculo
Teoría de colas
Técnicas de simulación
Spreadsheet
Spreadsheet
Surgical waiting list
Simulation techniques
Lista de espera quirúrgica
Abstract
En el presente trabajo se analizan los datos disponibles de entradas y salidas que
ocurren durante dos años en la Unidad de Cuidados Intensivos de un hospital. En
la simulación del funcionamiento de dicha unidad se utilizarán los modelos de colas,
concretamente el modelo M/M/c, y las tiradas de simulación en base a las frecuencias
observadas a lo largo del periódo de estudio, prestando especial atención a las
diferencias que surgen entre uno y otro razonamiento. Mediante la programación de
la hoja de cálculo, utilizando el lenguaje Visual Basic para Aplicaciones, y haciendo
uso de las técnicas de simulación se determinará cuál debería ser la capacidad de la
unidad para evitar la formación de líneas de espera.
Para efectuar la simulación de los fenómenos de espera se utilizan herramientas
ofimáticas que presentan la ventaja de ser actualmente un estándar disponible en
cualquier organización, con lo que la implantación de la simulación puede ser más
universal, frente al incon ...
Collections
The following license files are associated with this item:
Social media