Análisis múltiplex de la red funcional cerebral en sujetos con hiperintensidades de la sustancia blanca
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Tecnología ElectrónicaSponsors
Este estudio ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación / Agencia Estatal de Investigación /10.13019/501100011033 y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) ‘Una manera de hacer Europa’, bajo el proyecto PID2022-138286NB-I00, y por el CIBER en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN) a través del Instituto de Salud Carlos III. La base de datos empleada en este estudio esta alojada en un proyecto financiado por el programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención Marie Sklodowska-Curie número 676144 (Synaptic Dysfunction in Alzheimer Disease, SyDAD). A. Maturana-Candelas es beneficiario de una ayuda PIF de la “Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León”.Publication date
2023-11Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
MATURANA CANDELAS, A., et. al. Análisis múltiplex de la red funcional cerebral en sujetos con hiperintensidades de la sustancia blanca. En: XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2023. Pp. 597-600. ISBN: 978-84-17853-76-1Keywords
Hiperintesidades de materia blancaTejido cerebral
Resonancia magnética
Señales de electroencefalograma (EEG)
Abstract
Las hiperintesidades de materia blanca (white matter hyperintensities, WMHs) son indicios de lesiones en el tejido cerebral observables mediante resonancia magnética. Las WMHs son útiles para caracterizar cuadros patológicos tempranos y están asociadas a un incremento del riesgo de diversas dolencias. Sin embargo, el impacto que producen dichas anomalías en la organización de la red funcional cerebral no esta´ plenamente explorado. Con el fin de comprender la disrupción que provocan las WMHs en la habilidad del cerebro para integrar información diversa, se han calculado métricas derivadas de análisis de redes múltiplex a partir de señales de electroencefalograma (EEG). Para ello, se adquirió el EEG de 36 participantes con deterioro cognitivo subjetivo, siendo divididos en función de presencia o ausencia de WMHs atendiendo a la escala Fazekas. Posteriormente, se construyeron redes múltiplex a partir de los valores de conectividad obtenidos mediante el phase lag index (PLI). El grado de ...
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