Digitalización del test de Tinetti mediante técnicas de Visión Artificial
Author
Blasco García, J.D.; García López, G.; Jiménez Muñoz, Marta; López Riquelme, Juan Antonio; Feliu Batlle, Jorge Juan; [et al.]Knowledge Area
Tecnología ElectrónicaSponsors
Este trabajo ha sido parcialmente financiado a través del proyecto JUNO+ (TED2021-130942B-C21 / TED2021- 130942A-C22), Ministerio de Ciencia e Innovación, y a través de la Fundación Séneca (Región de Murcia), beca 21593/FPI/21. Asimismo, cabe resaltar nuestro agradecimiento a la residencia de mayores “Edad Dorada Mensajeros de la Paz” de San Pedro del Pinatar (Murcia), por su desinteresada colaboración.Publication date
2023-11Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
BLASCO GARCÍA, J.D., et. al. Digitalización del test de Tinetti mediante técnicas de Visión Artificial. En: XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2023. Pp. 68-71. ISBN: 978-84-17853-76-1Keywords
Test de TinettiVisión Artificial
Sensor RGB-D
Abstract
En este trabajo se presenta un método, basado en Visión Artificial y técnicas de Deep Learning, que ayuda a los profesionales de la Salud, en el ámbito de la Rehabilitación, la Fisioterapia, la Terapia Ocupacional y la Geriatría, a almacenar, monitorizar y evaluar digitalmente los resultados de la aplicación del Test de Tinetti en pacientes mayores, de forma no invasiva y sin necesidad de utilizar accesorios electrónicos vestibles. La técnica propuesta utiliza un sensor RGB-D de bajo coste para adquirir secuencias de imágenes con información de profundidad asociada. Cada imagen se utiliza como entrada de la solución MediaPipe Pose Landmarker que detecta puntos de referencia del cuerpo humano proporcionando la ubicación relativa de las principales articulaciones del mismo. Dichos puntos se proyectan sobre el sistema de referencia del sensor RGB-D utilizando los datos que éste proporciona acerca de la profundidad de cada píxel, lo que permite calcular una serie de medidas útiles para ...
The following license files are associated with this item:
Social media