Análisis de la cinética de crecimiento de Petunia sp. mediante un sistema de fenotipado basado en visión artificial
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URI: http://hdl.handle.net/10317/11067ISBN: 978-84-16325-64-1
DOI: 10.31428/10317/11067
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Pérez Sanz, Fernando; Weiss, Julia Rosl; Navarro Lorente, Pedro Javier; Egea Gutiérrez-Cortines, MarcosKnowledge Area
Tecnología de los AlimentosSponsors
Agradezco a mis directores de tesis su interés, dedicación, consejos y críticas (siempre constructivas). El trabajo realizado se enmarca dentro de los proyectos MICINN BFU-2013-45148-R y ViSel-TR (TIN2012-39279).Realizado en/con
Universidad Politécnica de CartagenaPublication date
2018Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
Pérez Sanz, Fernando; Weiss, Julia Rosl; Navarro Lorente, Pedro Javier; Egea Gutiérrez-Cortines, Marcos. Análisis de la cinética de crecimiento de Petunia sp. mediante un sistema de fenotipado basado en visión artificial. En: Proceedings of the 6th Workshop on agri-food research: WiA.17. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, CRAI Biblioteca, 2018. Pp. 122-125. ISBN: 978-84-16325-64-1Keywords
WiAReloj circadiano
Fenotipado de plantas
Visión artificial
Circadian clock
Plant phenotyping
Computer vision
Abstract
[SPA] El fenotipado masivo de plantas es un importante reto para tanto para mejorar nuestra
comprensión sobre el funcionamiento de estos sistemas biológicos como para la mejora
del rendimiento de los cultivos. Los sistemas de fenotipado son herramientas que pueden
ayudar a mejorar nuestra comprensión en este campo. En este trabajo mostramos el
desarrollo de un sistema de fenotipado basado en visión artificial aplicado al estudio del
crecimiento en flores de Petunia, mostrando su robustez y flexibilidad. Se ha podido
observar que, a nivel de tejido reproductivo y en base a los datos analizados, no se observan
diferencias significativas en la velocidad de crecimiento de la flor de Petunia.
[ENG] High throughput phenotyping in plants, is a major challenge to improve our understanding
of how these biological systems work and to improve crop yields. Phenotyping systems are
tools that can help improve our understanding in this field. In this work, we show the
development of a system ...
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