Satellite‐based Algorithms for Estimating Actual Evapotranspiration. Application to Irrigation Management and Water Accounting in the Segura Basin
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URI: http://hdl.handle.net/10317/10884ISBN: 978-84-697-1358-7
DOI: 10.31428/10317/10884
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Mostrar el registro completo del ítemGrupo de investigación
Unidad Predepartamental de Ingeniería Civil, Grupo de I+D Gestión de Recursos Hídricos. Universidad Politécnica de Cartagena. Cartagena. EspañaÁrea de conocimiento
Tecnología de los AlimentosPatrocinadores
Se agradece el soporte recibido desde el proyecto del Plan Nacional CGL2012‐39895‐ C02‐01, "Evaluación de la variabilidad hidroclimática desde combinaciones multimodelo climáticas regionales (HYDROCLIM)", financiado por la Secretaría de Estado de Investigación del Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), y fondos FEDER.Realizado en/con
Universidad Politécnica de CartagenaFecha de publicación
2014Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
Martínez, J.A.; García Galiano, Sandra Gabriela; Baille, Alain Daniel. Satellite‐based Algorithms for Estimating Actual Evapotranspiration. Application to Irrigation Management and Water Accounting in the Segura Basin. En: III Workshop en Investigación Agroalimentaria: WiA3.14. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, Servicio de Documentación, 2014. Pp. 266-268. ISBN: 978-84-697-1358-7Palabras clave
WiASistemas de Información Geográfica
Imágenes de satélite
Balance hídrico
Sistema de Contabilidad Hídrica
Resumen
Se ha considerado a la Cuenca del Río Segura, localizada en el Sureste de España,
como área de estudio. En esta cuenca semiárida las necesidades hídricas del sector
agrícola representan el 80 % del uso total del agua. El aumento de fiabilidad en la
estimación de la evapotranspiración real (ETreal), se traduce en mayor conocimiento
de la necesidad hídrica real del cultivo. Se propone estimar ETreal aplicando
algoritmos que permitan el cambio de escala (upscaling): (i) a escala de parcela
donde se dispone de imágenes de alta resolución espacial Landsat (e incluso Sentinel
cuando esté disponible), y de datos al suelo medidos en parcelas experimentales
para realizar validaciones de resultados,(ii) a escala de cuenca y en base a imágenes
de moderada resolución espacial (sensor MODIS) y alta resolución temporal,
aplicando los algoritmos previamente validados, y su integración para el cierre de los
balances hídricos a escala mensual. Esta información se integrará con datos del ...
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