Recuperación de humedad del suelo sobre campos agrícolas que emplean observaciones Sentinel-1 y Sentinel-2, y basado en la estimación de la rugosidad de la superficie obtenido del proceso de fotogrametría de UAV
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URI: http://hdl.handle.net/10317/10114ISBN: 978-84-17853-40-2
DOI: 10.31428/10317/10114
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Ingeniería AgroforestalRealizado en/con
Asociación Española de Riegos y Drenajes (AERYD)Publication date
2021-10Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
Chakhar, Amal, Hernández López, David, Ballesteros, Rocío, Moreno, Miguel A. Recuperación de humedad del suelo sobre campos agrícolas que emplean observaciones Sentinel-1 y Sentinel-2, y basado en la estimación de la rugosidad de la superficie obtenido del proceso de fotogrametría de UAV. En: XXXVIII Congreso Nacional de Riegos, Cartagena 3,4,5 de noviembre: Universidad Politécnica de Cartagena, CRAI Biblioteca, 2021. ISBN: 978-84-17853-40-2Keywords
AERYDHumedad de suelo
Sentinel 1
Sentinel 2
IEM
WCM
Parámetros de rugosidad
Adquisición fotogramétrica
UAV
Abstract
El objetivo de este estudio es la aplicación de una metodología que permitió la estimación del contenido de humedad superficial del suelo (SSM) en un ambiente semi-árido en Tarazona de la Mancha, España. En países caracterizados por un clima árido y semiárido, la determinación precisa de las condiciones de humedad del suelo a escala de parcela es de importancia crítica, especialmente durante las primeras etapas del crecimiento de los cultivos, para programar el riego y reducir el consumo
de agua. La recuperación de (SSM) se realizó combinando dos modelos de dispersión Modelo de ecuación integral IEM y Modelo de nube de agua WCM suministrados por coeficientes de retrodispersión en VV (Transmisión vertical y recepción vertical) polarización obtenida de Radar de Apertura Sintética (SAR) de banda C y un descriptor de vegetación el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) obtenido con un sensor óptico, entre otros parámetros esenciales. La inversión de estos modelos fue realizada ...
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