Predicción del volumen bombeado semanalmente con diferente número de bombas en una estación con energía fotovoltaica. Póster
View/ Open
Identifiers
URI: http://hdl.handle.net/10317/10113ISBN: 978-84-17853-40-2
DOI: 10.31428/10317/10113
Share
Statistics
View Usage StatisticsMetadata
Show full item recordAuthor
Carricondo Antón, J. M.; Jiménez Bello, Miguel Ángel; Manzano Juárez, Juan; Royuela Tomas, A.; González Altozano, P.Knowledge Area
Ingeniería AgroforestalRealizado en/con
Asociación Española de Riegos y Drenajes (AERYD)Publication date
2021-10Publisher
Universidad Politécnica de CartagenaBibliographic Citation
Carricondo Antón, J. M., Jiménez Bello, M. A., Manzano Juárez, J., Royuela Tomas, A., González Altozano, P. Predicción del volumen bombeado semanalmente con diferente número de bombas en una estación con energía fotovoltaica. En: XXXVIII Congreso Nacional de Riegos, Cartagena 3,4,5 de noviembre: Universidad Politécnica de Cartagena, CRAI Biblioteca, 2021. ISBN: 978-84-17853-40-2Keywords
AERYDBombeo fotovoltaico
Predicción meteorológica
Predicción volúmenes bombeados
Abstract
La metodología clásica para el dimensionamiento de instalaciones de riego fotovoltaico no optimiza el número de bombas a utilizar. Para determinar el número de bombas se debe estudiar el mayor aprovechamiento de la irradiancia solar disponiendo varias bombas funcionando en paralelo y determinando a futuro los parámetros de temperatura (T, oC) e irradiancia (Irrad, Wm-2), los cuales son utilizados para el cálculo de la potencia neta del generador (Pnet, W) y con ello el poder obtener una
predicción del volumen que se puede bombear a una semana vista. A través de la red de estaciones meteorológicas del Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA) (http://riegos.ivia.es/) se han obtenido los datos meteorológicos de la zona de estudio. El objetivo es analizar en qué medida se puede aumentar el volumen bombeado (VB, m3h-1) al incrementar el número de bombas instaladas en paralelo y la precisión de la estimación del VB semanalmente mediante servicios climáticos o mediante
datos ...
The following license files are associated with this item:
Social media