TY - JOUR 
A1 - Menchón Lara, Rosa María
AU - Bastida Jumilla, María Consuelo
AU - Morales Sánchez, Juan
AU - Sancho Gómez, José Luis
T1 - Segmentación de imágenes mediante redes neuronales para el análisis de señales acústicas emitidas por cetáceos
Y1 - 2011
SN - 1888-8356
UR - http://hdl.handle.net/10317/1751
AB - Las técnicas de monitorización acústica de mamíferos marinos han adquirido una gran
relevancia. Este trabajo se centra en la detección de las señales tonales (silbidos y sonidos modulados de baja frecuencia) emitidas por cetáceos, que componen el orden de mamíferos marinos más vocalizantes. Se propone un nuevo método de segmentación de las vocalizaciones de un espectrograma basado en la utilización de redes neuronales. En particular, un comité de redes
neuronales es empleado para este fin, entrenando todas las redes mediante el algoritmo OP-ELM. Una vez completado el proceso de entrenamiento, el sistema propuesto permite obtener las imágenes
segmentadas de forma automática.
KW - Señales tonales
KW - Cetáceos
KW - Monitorización acústica
KW - Redes neuronales
KW - Feed-forward
KW - Perceptrones Multicapa
KW - MultiLayer Perceptron, MLP
KW - Optimally Pruned ELM
KW - OP-ELM
LA - spa
PB - Universidad Politécnica de Cartagena
ER -