Aplicación de técnicas de interpolación de kriging a datos meteorológicos para su empleo en simulaciones térmicas de edificios empleando TRNSYS
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URI: http://hdl.handle.net/10317/9878ISBN: 978-84-606-8931-7
DOI: 10.31428/10317/9878
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Míguez Tabarés, José Luis; Alonso Rodríguez, José María; Eguía Oller, Pablo; Saavedra González, Ángeles; Morán González, Jorge C.Patrocinadores
Los autores del presente artículo agradecen la colaboración ofrecida a la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) y a MeteoGalicia.Realizado en/con
Universidad Politécnica de CartagenaFecha de publicación
2015Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
Míguez Tabarés, José Luis; Alonso Rodríguez, José María; Saavedra González, Ángeles; Eguía Oller, Pablo; Morán González, Jorge C. Aplicación de técnicas de interpolación de kriging a datos meteorológicos para su empleo en simulaciones térmicas de edificios empleando TRNSYS. En: IX Congreso Nacional de Ingeniería Termodinámica: libro de actas. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, Servicio de Documentación, 2015. Pp. 898-905. ISBN: 978-84-606-8931-7Palabras clave
KrigingDatos meteorológicos
Simulación térmica
Resumen
Las simulaciones térmicas transitorias son uno de los métodos más empleados para predecir y mejorar
la eficiencia térmica de los edificios y sus instalaciones. Un factor esencial en el correcto resultado de
dichas simulaciones es el tiempo atmosférico, que representa las condiciones del entorno a las que se
ve sometido el edificio.
El presente artículo estudia los diferentes errores cometidos en las simulaciones debidos a no disponer
de datos atmosféricos reales en la localización exacta del edificio. Para ello se procede a simular el
edificio de la biblioteca de Ciencias del Mar, situado en el campus de Lagoas-Marcosende (Vigo) de la
Universidad de Vigo, con el software de TRNSYS (TRaNsient SYstems Simulation program)[2].
Se realizarán diferentes interpolaciones mediante técnicas de kriging [1] (kriging simple, kriging
ordinario, kriging universal, kriging de regresión, cokriging,…), y se compararán estos datos con los
de la estación meteorológica del campus de Lagoas-Marcosende. ...
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