Evaluación de prestaciones de las redes de cápsulas matriciales sobre distintos escenarios de clasificación de imagen
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URI: http://hdl.handle.net/10317/8104Compartir
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Larrey Ruiz, JorgeEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesFecha de publicación
2019Palabras clave
Enseñanza asistida por ordenadorComputer assisted instruction
Resumen
[SPA] En este documento se redacta un estudio realizado sobre redes neuronales de cápsulas. Este tipo de redes fueron inventadas por un grupo de investigadores de la universidad de Toronto con Geoffrey E. Hinton a la cabeza y con la colaboración especial de Sara Sabour y Nicholas Frosst. Su invención en 2017 supuso una mejora importante en cuanto al avance de la investigación del machine learning. Cabe destacar que las redes de cápsulas se pueden dividir en dos grupos: las redes de cápsulas vectoriales y las matriciales, siendo las cápsulas matriciales una evolución de las otras y publicadas en 2018. Los siguientes apartados trataran en primer lugar, unos conceptos básicos de aprendizaje máquina y de las limitaciones de las redes neuronales anteriores, por las cuales la comunidad científica comenzó a investigar en el avance de nuevas tecnologías, hasta dar lugar a las redes de cápsulas. Posteriormente, se explicarán teóricamente los tipos de redes de cápsulas. Para finalizar, se realizará ...
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