Desarrollo de modelos de entrenamiento y segmentación de hojas de frutales a través de técnicas de visión e inteligencia artificial

Abstract

La termografia es una técnica utilizada para determinar la temperatura foliar, que es relacionable con el grado de stress hidrico de los cultivos. Para realizar análisis termografico, se usan imágenes capturadas donde se mezclan diversos elementos como troncos, suelo, cielo, etc... que modifican la temperatura de la imagen. El objetivo de l proyecto es utilizar modelos de segmentación de visión artificial utilizando técnicas de inteligencia artificial en el entrenamiento de dichos modelos. Los objetivos de este TFG son: detectar y identificar en una imagen, los pixels que corresponden a la forma "hoja" del resto de los elementos de la imagen; y utilizar modelos entrenados mediante técnicas de inteligencia artificial.