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Segmentación de ecografías de la arteria carótida común mediante reconocimiento de patrones con perceptrones multicapa
dc.contributor.author | Menchón Lara, Rosa María | |
dc.contributor.author | Sancho Gómez, José Luis | |
dc.contributor.author | Bastida Jumilla, María Consuelo | |
dc.contributor.author | Morales Sánchez, Juan | |
dc.contributor.author | Larrey Ruiz, Jorge | |
dc.date.accessioned | 2013-04-29T07:07:35Z | |
dc.date.available | 2013-04-29T07:07:35Z | |
dc.date.issued | 2012-04 | |
dc.identifier.citation | MENCHÓN LARA, Rosa María et al. Segmentación de ecografías de la arteria carótida común mediante reconocimiento de patrones con perceptrones multicapa.En V Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT, abril 2012, nº5, 111-113 p. ISSN:1888-8356 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1888-8356 | |
dc.description.abstract | La arteriosclerosis es una enfermedad cardiovascular muy común que, a lo largo plazo, puede tener graves consecuencias. Un indicador precoz de esa patología es el grosos íntima-media (IMT). Normalmente, es el IMT se mide de forma manual, en unos pocos puntos, sobre ecografías de la arteria carótida común. Mediante técnicas de segmentación de imagen es posible detectar y medir este parámetro en toda la imagen, proporcionando una información más completa al doctor. También es deseable que este proceso sea independiente del usuario, eliminando la subjetividad de la medida. En este artículo se presenta un efectivo método de segmentación que permite detectar y extraer de forma automática el IMT. La tarea se plantea como un problema de clasificación binaria y un conjunto de Perceptrones Multicapa es entrenado para resolver de forma satisfactoria. Los resultados obtenidos al testear este sistema demuestran su validez para resolver el problema planteado. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación, (ETSIT). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, (ETSIA). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial (ETSII). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Escuela de Ingeniería de Caminos y de Minas, (EICM). Centro Universitario de la Defensa, CUD. Parque Tecnológico de Fuente Álamo Campus Mare Nostrum. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Politécnica de Cartagena | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.title | Segmentación de ecografías de la arteria carótida común mediante reconocimiento de patrones con perceptrones multicapa | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.subject | Arteria carótida | es_ES |
dc.subject | Grosor íntima-media (IMT) | es_ES |
dc.subject | Snakes | es_ES |
dc.subject | Arteriosclerosis | es_ES |
dc.subject | Imágenes ecográficas | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10317/3252 | |
dc.contributor.investgroup | Grupo de Teoría y de Tratamiento de la Señal | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
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