Segmentación de imágenes mediante redes neuronales para el análisis de señales acústicas emitidas por cetáceos

Abstract

Las técnicas de monitorización acústica de mamíferos marinos han adquirido una gran relevancia. Este trabajo se centra en la detección de las señales tonales (silbidos y sonidos modulados de baja frecuencia) emitidas por cetáceos, que componen el orden de mamíferos marinos más vocalizantes. Se propone un nuevo método de segmentación de las vocalizaciones de un espectrograma basado en la utilización de redes neuronales. En particular, un comité de redes neuronales es empleado para este fin, entrenando todas las redes mediante el algoritmo OP-ELM. Una vez completado el proceso de entrenamiento, el sistema propuesto permite obtener las imágenes segmentadas de forma automática.