Detección de anomalías cardiacas mediante algoritmos de inteligencia artificial
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URI: http://hdl.handle.net/10317/11655Compartir
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Nicolás Marrero, IsaacDirector/a
Cerdán Cartagena, José FernandoEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2022-04-04Palabras clave
Tecnología médicaInteligencia artificial
Artificial intelligence
medical technology
Resumen
Los objetivos de este TFE son: 1) Estudio de las señales eléctricas del corazón 2) Estudio de las anomalías presentes en un ECG como como taquicardia, bradicardia, isquemia o fibrilación auricular entre otras. 3) Diseño de algoritmos basados en IA (inteligencia artificial) para la detección temprana de determinadas anomalías cardiacas.
Mediante el uso de técnicas machine learning y redes neuronales profundas (DNN) se diseñará un sistema con el que realizar diagnósticos precisos sobre episodios de malfuncionamiento del corazón. En el trabajo se diseñará un sistema en el que, dada una señal cardiaca de entrada f(t,N), siendo t el tiempo y N el número de derivaciones cardiacas, el sistema sea capaz de: - Identificar los diferentes latidos que componen la señal cardiaca - Etiquetar los diferentes tipos de derivaciones de entrada V1, V5, D1 ¿ - Identificar posibles anomalías cardiacas presentes en las señales medidas El sistema será entrenado con datos etiquetados de diferentes señales y ...
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