Towards an AI endowed visual neuroprosthesis for the blind: development and first-in-human implementation of a deep learning intracortical neural interface
Director/a
Ferrández Vicente, José Manuel; Fernández Jover, Eduardo; Garrigós Guerrero, Francisco JavierEscuela/Centro
Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de CartagenaUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaPrograma de doctorado
Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las ComunicacionesFecha de lectura
2022-05-25Fecha de publicación
2022Editorial
Antonio Manuel Lozano OrtegaPalabras clave
Prótesis visualesAprendizaje
Learning
Neurobiología
Neurociencia
Ingeniería neuronal
Inteligencia artificial
Convolutional neural networks
Deep learning
Neural coding
Resumen
[SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. En esta tesis doctoral nos hemos propuesto ir más allá del estado del arte en el desarrollo de una neuroprótesis visual cortical para personas ciegas. En el momento presente, una neuroprótesis visual cortical es un proyecto desafiante, aunque varios grupos de investigación en todo el mundo trabajan para avanzar hacia nuestra meta, y esperamos los desarrollos y el conocimiento construido que exponemos en este manuscrito contribuya hacia ésta. Nuestro trabajo se sitúa en la conjunción entre neurociencia, ingeniería neuronal e inteligencia artificial . Con el fin de elucidar cómo codificar información visual en el cerebro de una forma bio inspirada, desarrollamos una retina artificial basada en Deep Learning, capaz de imitar las respuestas de células ganglionares de una retina biológica ante estímulos visuales espaciotemporales. Para extraer la información más relevante de una escena visual compleja y ...
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