Desarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificial
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URI: http://hdl.handle.net/10317/11022ISBN: 978-84-16325-29-0
DOI: 10.31428/10317/11022
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Pérez Sanz, Fernando; Weiss, Julia Rosl; Egea Gutiérrez-Cortines, Marcos; Navarro Lorente, Pedro JavierÁrea de conocimiento
Tecnología de los AlimentosPatrocinadores
El trabajo realizado se enmarca dentro de los proyectos MICINN BFU-2013-45148-R y ViSel-TR(TIN2012-39279) y ha sido presentado en el II Simposio Nacional de Ingeniería Hortícola, celebrado en Almería del 10-12 de febrero de 2016.Realizado en/con
Universidad Politécnica de CartagenaFecha de publicación
2017Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
Pérez Sanz, Fernando; Weiss, Julia Rosl; Egea Gutiérrez-Cortines, Marcos; Navarro Lorente, Pedro Javier. Desarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificial. En: Proceedings of the 5th Workshop on agri-food research: WiA.16. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, CRAI Biblioteca, 2017. Pp. 209-212. ISBN: 978-84-16325-29-0Palabras clave
WiACronobiología
Fenómica
Cinética crecimiento
Circadian clock
Phenomics
Growth kinetics
Resumen
[SPA] Los sistemas basados en visión artificial permiten automatizar el proceso de fenotipado de los sistemas biológicos. Estos sistemas permiten capturar grandes cantidades de datos de forma rápida y con un bajo coste asociado. Hemos desarrollado una herramienta software flexible para el fenotipado basada en visión artificial. La herramienta controla los parámetros del experimento: días de experimento, horas día/noche, permite la utilización de diferentes tipos de cámaras, etc. La herramienta ha sido programada en C++ lo que ha permitido integrar y ejecutar diferentes algoritmos de procesado de imagen de librerías como OPENCV y MIL.
[ENG] Computer vision systems allow to automate the process of obtaining phenotypic features in plants. These systems produce large amounts of data in a quick fashion and with a low associated cost. In this work we present a flexible software tool for phenotyping analysis based on computer vision. The tool allows a total management of the experiment ...
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