Cloud computing management in lysimetric stations with automatic supervision of digital images
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URI: http://hdl.handle.net/10317/10944ISBN: 978-84-608-5399-2
DOI: 10.31428/10317/10944
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González Esquiva, José Manuel; Vera Repullo, José Alfonso; Ruiz Peñalver, Leandro; Jiménez Buendía, Manuel; Molina Martínez, José MiguelGrupo de investigación
Grupo I+D+i Ingeniería Agromótica y del Mar. DIAEA. Área de Ingeniería Agroforestal. ETSIA Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica. Paseo Alfonso XIII, 48, 30203 Cartagena (Murcia).Área de conocimiento
Tecnología de los AlimentosPatrocinadores
Esta investigación se llevó a cabo gracias al apoyo del Grupo I+D+i Ingeniería Agromótica y del Mar de la Universidad Politécnica de Cartagena. Asimismo, agradecemos a la empresa TeleNatura EBT por su colaboración.Realizado en/con
Universidad Politécnica de CartagenaFecha de publicación
2016Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
González Esquiva, José Manuel; Vera Repullo, José Alfonso; Ruiz Peñalver, Leandro; Jiménez Buendía, Manuel; Molina Martínez, José Miguel. Cloud computing management in lysimetric stations with automatic supervision of digital images. En: Proceedings of the 4th Workshop on agri-food research: WiA.15. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, CRAI Biblioteca, 2016. Pp. 216-219. ISBN: 978-84-608-5399-2Palabras clave
PHPGestión de riego
Segmentación
Irrigation management
Segmentation
Resumen
[SPA] Con el avance de la tecnología han ido desarrollándose diferentes aplicaciones para el control y gestión de riego, desde los robustos dataloggers a los avanzados cRIO, permitiendo incluso por medio de módulos de comunicación y/o servidores web embebidos la visualización de los datos para ser visualizado por los usuarios. Como inconveniente presentan la utilización de diferentes lenguajes de programación y normas de funcionamiento que dificulta la integración de los diferentes sistemas de riego, el consumo de ancho de banda disponible y la limitación de memoria. Por medio de la presente investigación se ha realizado una novedosa aplicación PHP capaz de importar diferentes datos desde dataloggers y/o cRIO de forma autónoma, al utilizar protocolos estándar de comunicación (XML, JSON, CSV), además de incorporar un módulo para obtener de forma desatendida y automática la cobertura vegetal a partir de una fotografía digital. La aplicación está integrada en un sistema cloud computing que ...
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