Variabilidad del número de curva en función de las fuentes de datos en áreas cultivadas del sureste español
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García Guerrero, Juan Manuel; García Bermejo, Juan Tomás; Alcaraz Aparicio, Manuel; Castillo Elsitdie, Luis G.; Altarejos García, Luis; [et al.]Grupo de investigación
Grupo de Ingeniería Hidráulica, Marítima y Medioambiental (Hidr@m)Área de conocimiento
Ingeniería de la ConstrucciónPatrocinadores
Los resultados presentados en este artículo proceden de la actividad investigadora del Grupo de Ingeniería Hidráulica, Marítima y Medioambiental (Hidr@m) de la UPCT fruto del Convenio entre la Confederación Hidrográfica del Segura, O.A., y la Universidad Politécnica de Cartagena para el estudio e investigación de actuaciones y medidas para la reducción del riesgo de inundación de áreas urbanas en el Campo de Cartagena y su armonización con el Plan de Vertido Cero del Mar Menor.Fecha de publicación
2021Editorial
Universidad Politécnica de ValenciaCita bibliográfica
García-Guerrero, Juan Manuel; García, Juan Tomás; Alcaraz-Aparicio, Manuel; Castillo, Luis Gerardo; Altarejos-García, Luis; Carrillo, José María. 2021. Variability of the number of curves considering different data sources in cultivated areas in Southeastern Spain. Ingeniería del agua, 25(4), 287-302. https://doi.org/10.4995/Ia.2021.IA_25-4_16013Revisión por pares
SiPalabras clave
EscorrentíaNúmero de curva
Uso del suelo
Clasificación hidrológica del suelo
Humedad antecedente
Sureste español
Riego
Cultivos intensivos
Runoff
Curve number
Use of soil
Hydrological soil classification
Antecedent soil moisture
Southeastern Spain
Irrigation
Intensive crops
Resumen
[SPA] La evaluación de la infiltración es clave para poder estimar la escorrentía superficial, donde el método del número de curva (CN) es uno de los más usados. Este trabajo ha analizado la variabilidad del número de curva en dos cuencas situadas en el sureste español, a partir de los usos de suelo de los proyectos Corine Land Cover y SIOSE en diversos periodos, y a partir de las clasificaciones de suelo del proyecto LUCDEME y el mapa geológico MAGNA. Haciendo uso de Sistemas de Información Geográfica, se han obtenido como resultado 11 valores de CN para cada cuenca, concluyendo que, si bien los usos de suelo hacen variar el CN, la mayor variación se produce al considerar el grupo hidrológico del suelo como tipo B o C. La simulación continua de la humedad del suelo, en parcelas con cultivos y riegos específicos, en el periodo de estudio ha resultado en valores de humedad antecedente próximos a la hipótesis CN II durante considerables periodos del año. [ENG] The evaluation of the infil ...
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