%0 Journal Article 
%A Larrey Ruiz, Jorge
%A Verdú Monedero, Rafael
%A Morales Sánchez, Juan
%A Bastida Jumilla, María Consuelo
%A García, Pedro J.
%A Sánchez, Antonio
%A Bueno, Andrés
%A Sancho Gómez, José Luis
%T Proyecto TEC2006-13338/TCM: Posicionamiento automático del paciente durante el tratamiento de radioterapia
%D 2010
%@ 2171-2042
%U http://hdl.handle.net/10317/2456
%X En la práctica clínica habitual, para la aplicación de un tratamiento de radioterapia, se efectúa previamente una planifcación de dosimetría a partir de una exploración volumétrica de rayos X (tomografía computerizada), colocando al paciente varias marcas fiduciarias que servirán como referencias externas. En la fase de tratamiento, el problema es situar al paciente correctamente en el acelerador de partículas, de forma que el tratamiento de radioterapia corresponda exactamente a las dosis planificadas. Esta verificación se consigue comparando una radiografía reconstruida digitalmente, procedente de la etapa de planificación, con una imagen portal obtenida en el acelerador. Se desplaza entonces longitudinal y transversalmente la camilla donde yace el paciente, utilizando como referencia las marcas fiduciarias tatuadas en su piel. El presente trabajo propone un método automático para calcular de forma precisa el desplazamiento necesario en la camilla para situar al paciente
exactamente en la posición planificada. Este método está basado en técnicas avanzadas de registro de imagen. Como paso previo al registro, y con objeto de minimizar la información no compartida entre las imágenes
que se desea registrar, se realiza una adecuación tanto de las radiografías
reconstruidas digitalmente como de las imágenes portal, sirviéndose
para ello de técnicas de morfología matemática y procesado de imagen,
respectivamente. El método resultante es completamente automático y los resultados preliminares han mostrado una coincidencia perfecta con los desplazamientos estimados por el facultativo durante los correspondientes tratamientos.
%K Tratamiento digital de señales
%K Procesado de imágenes
%K Reconocimiento estadístico de patrones
%K Aprendizaje máquina
%K Redes neuronales
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN