%0 Journal Article 
%A Menchón Lara, Rosa María
%A Bastida Jumilla, María Consuelo
%A Morales Sánchez, Juan
%A Sancho Gómez, José Luis
%T Segmentación de imágenes mediante redes neuronales para el análisis de señales acústicas emitidas por cetáceos
%D 2011
%@ 1888-8356
%U http://hdl.handle.net/10317/1751
%X Las técnicas de monitorización acústica de mamíferos marinos han adquirido una gran
relevancia. Este trabajo se centra en la detección de las señales tonales (silbidos y sonidos modulados de baja frecuencia) emitidas por cetáceos, que componen el orden de mamíferos marinos más vocalizantes. Se propone un nuevo método de segmentación de las vocalizaciones de un espectrograma basado en la utilización de redes neuronales. En particular, un comité de redes
neuronales es empleado para este fin, entrenando todas las redes mediante el algoritmo OP-ELM. Una vez completado el proceso de entrenamiento, el sistema propuesto permite obtener las imágenes
segmentadas de forma automática.
%K Señales tonales
%K Cetáceos
%K Monitorización acústica
%K Redes neuronales
%K Feed-forward
%K Perceptrones Multicapa
%K MultiLayer Perceptron, MLP
%K Optimally Pruned ELM
%K OP-ELM
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN